為什么大多數時候，讓你處在過于舒服的狀態是危險的？

當你進入某個情境時，盡可能減少其他因素對你的干擾，降低你認知負荷和注意力負擔，讓你無需去反復思考，得以全身心投入這種情境之中。它的目的是什么?就是讓你舒服。下面是學習啦小編為大家整理的原因大全，一起來看看吧!

　　文/Lachel

　　上周我做了一個小小的實驗。

　　我平時刷知乎，都是默認選擇「關注」頁，看我關注的用戶。但這次，我試著調成了「推薦」頁，看算法給我推薦的內容。

　　然后，我大致估算了一下自己在那幾天里，刷知乎的時間。

　　結果很有意思：盡管我有意識地控制時間，盡管算法推薦的內容質量不如我關注的用戶，但前者所消耗的時間，仍然要比后者多。

　　原因是什么呢?一個最重要的原因是：我關注的用戶不多，所以很容易刷到末尾 —— 亦即發現：「啊，這個內容，我之前是看過的」。

　　理論上來說，哪怕我刷到了末尾，我也可以去看看別的東西 —— 比如同一個問題下其他回答、相關問題，等等 —— 但這個進入意識的念頭，就會給我一個信號：已經刷了很久了，該去做點別的事情了。

　　作家 Adam Alter 把它叫做「停止信號」。你也可以理解為，它是一種「心理邊界」，會提醒你「該停下了」。

　　不要小看這個東西，很多時候，它的影響是超乎想象的。

　　你一定有過這樣的體驗：本來只是想查個資料，但一發不可收拾，一個個鏈接點擊過去，一個個頁面不斷跳轉，醒悟過來時，已經花費了大量時間。但究竟都看了什么內容?卻說不出來。

　　這就是互聯網所帶來的「時間黑洞」。原因就是因為，它屏蔽了給你的「停止信號」。

　　再往后，Pinterest 發明了瀑布流，社交網站發明了信息流，連跳轉鏈接也省去了：你只需要往下滑動，新的信息就會源源不斷地送到你面前。

　　信息流的模式，進一步降低了獲取信息的阻力。除非像文章最開頭一樣，刷到「上一次開始的地方」，否則人們很少能觸碰到「邊界」。

　　而算法的崛起，又將這種模式推到了極致：通過你的行為，算法可以找到對你最具吸引力的內容，省去人工推薦的成本和時間線的不可控性，源源不斷地分發內容。

　　更有趣的是：你的每一個行為，都在為算法貢獻素材，成為它的養分。它會依據你的行為壯大自己，完善自己，更好地掌握你的喜好。

　　2015 年，劍橋大學和斯坦福大學做過一項實驗。他們邀請參與者A的一系列親朋好友，回答一份針對A的測試問卷，來測試他們對A的了解程度。與此同時，他們根據A在社交網絡上的行為數據，讓算法同步來回答問題。

　　結果是什么呢?只需要10個「喜歡」，算法就會超過你的同事。而一旦有了300個「喜歡」，算法對你的了解，就可以超過你的伴侶。

　　甚至，在一些情況下，算法比參與者更了解他們自己 —— 在一些對未來行為和決策的預測中，算法的準確性比本人更高。

　　在這種情況下，你是在主動吸取信息，還是在被算法飼養?

　　回答可能會令人憂慮。

　　這種對于邊界的模糊和淡化，在心理學上，就叫做「沉浸感」。

　　具體來說，就是當你進入某個情境時，盡可能減少其他因素對你的干擾，降低你認知負荷和注意力負擔，讓你無需去反復思考，得以全身心投入這種情境之中。

　　它的目的是什么?就是讓你舒服。

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