關于商業銀行培訓模式

對于商業銀行的重要管理工作，需要一些適應的過程。讓我們來看看云煙小邊為您組織：關于商業銀行培訓模式，歡迎閱讀，僅供參考，更多內容請關注祝福網況。

商業銀行培訓范文

我和同事們接受了為期三天的商業銀行業務綜合培訓，包括：商業銀行信貸管理、賬單業務、零售業務、國際業務等。作為一個對銀行業務了解不多的新手，我非常感謝公司為我提供了這個寶貴的學習機會。因此，在這三天里，我盡力吸收老師教的內容，主動向老師提問，以便更好地理解和掌握相關知識。本次銀行業務培訓的感受和經驗總結如下：

一、全面學習商業銀行的各種業務

1.信貸管理

眾所周知，信貸業務是商業銀行最重要的資產業務，也是商業銀行的主要收入來源和風險。因此，信貸管理是商業銀行的重要管理工作。內容主要包括：信貸業務管理組織結構、信貸業務戰略和政策、信貸產品信貸業務流程、信貸業務風險控制和信貸業務分析，不僅有理論和實例，不僅構建了框架，而且深入細節，可以說更全面、更徹底。

2.票據業務

票據分為匯票、本票和支票。講師從各種票據的定義出發，闡述了第一種票據的功能，并提出了它們的相似性和差異。同時，他用生動的例子表達了每種票據在實際情況下的應用，并重點介紹了銀行匯票、商業承兌匯票、保理業務等幾種常用的票據業務產品。

3.零售業務

零售業務是指商業銀行通過各種服務渠道直接向居民銷售金融商品或服務的業務。其客戶具有分散、需求差異化、不斷變化、交易頻繁的特點。培訓教師詳細闡述了銀行零售業務的概況、產品、渠道、管理機構、業務策略和營銷。

4.國際業務

我最看重的中，我最看重的是國際業務課程，因為我已經被分配到福州商業銀行的國際結算項目組，但我不了解業務，所以對這方面業務知識的需求非常迫切。國際業務主要是指國際結算。國際結算是研究銀行通過匯款、托收、信用證、擔保業務等各種交易發生的債權債務的學科。培訓老師用生動的例子和詳細的圖表清楚地告訴我們每一項業務。國際業務非常復雜，每種結算方式至少需要半天的時間才能解釋清楚一個下午的教學遠遠不夠。例如，我對信用證的使用知之甚少。然而，這門課為我進一步了解業務奠定了基礎。

二、通過對比學習，深刻認識到這次培訓的意義

以商業銀行信貸管理學習為例。由于我們公司針對的客戶群基本上都是國內的商業銀行，因此，我在學習的過程中自然而然的把我所了解的國內商業銀行的信貸業務管理和國外先進銀行的信貸業務管理進行了一下對比，結果發現了一些問題：與國外先進銀行相比，我國商業銀行的信貸業務管理呈現出形式化、粗放型的特點，這也是中國商業銀行特別是國有商業銀行不良貸款增長率較高的原因之一。例如，中國商業銀行在信貸業務的組織結構上普遍完整，包括信貸管理部門（信貸部）、信貸管理部門（風險控制部）和信貸審批部門（審批部），并承擔不同的責任，似乎可以實現貸款審批分離和風險控制。例如，中國商業銀行在信貸業務的組織結構上普遍完整，包括信貸管理部門（信貸部）、信貸管理部門（風險控制部）和信貸審批部門（審批部門），并承擔不同的責任，似乎可以實現貸款審批分離，控制風險。但事實上，不良貸款的頻率和數量仍然很高。主要原因是制度規范沒有細化，各方面的職責不能相互制衡，不同職能部門員工的績效考核不能激勵職責的實施。在國外先進銀行的信貸管理組織結構中，信貸管理與審批合并成為涵蓋市場發展、信貸分析和信貸審批功能的部門，通過業務部門和共同利潤指標進行垂直集中管理；增加獨立運營中心，加強運營風險控制。特別是信貸業務部門、信貸控制部門和信貸運營部門對相關部門的職能、崗位職責和報告關系有詳細的規定，具體、詳細、可操作，保證了權力的制衡。對于每筆貸款，信用人員首先開發并完成信用調查；其次，信用分析師負責審查評級，編制信用業務分析報告供審批人參考；再次按不同權限進行審批；最后，對于批準的信用項目，負責貸款職能的人員應檢查和控制所有貸款文件、相關法律合同和條款的驗證，貸款是否超過權限，貸款客戶是否符合貸款的前提條件，貸款后是否超過貸款金額，并負責與信貸相關的可操作性和行政監控。相比之下，當中國商業銀行貸款時，信貸官員通常既是營銷人員，也是分析人員，也可能是貸款官員。一個人承擔多個職位，無法達到專業化和控制操作風險的目的。

還有很多方面可以比較。與國外先進銀行相比，中國商業銀行在許多方面確實存在差距，需要進一步改進和改進。國外先進銀行的優秀實踐成果為中國商業銀行業務的改革發展指明了方向，這一過程可能很快就會到來。

我認為這次培訓的目的不僅是讓我們了解中國銀行的現有業務，也是讓我們從戰略的角度把握銀行業務未來的發展方向。當時機來臨時，我們可以主動抓住機遇，滿足市場的要求。

三、對銀行數據倉庫和挖掘技術的應用有了更深入的了解

在這次培訓中，我多次聽到不同業務的培訓老師談論數據倉庫技術的重要性。誠然，商業銀行已經從以產品為中心的時代發展到以客戶為中心的時代。商業銀行需要根據客戶信息做出越來越多的決策。這顯然是數據倉庫技術可以發揮的作用，包括龐大而復雜的客戶信息、有序的排列和歸檔，并滿足各種統計數據的需要。

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