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參加培訓心得體會 篇12
很慶幸能夠選修《智能機器人》這門課,通過了這門課使我對智能機器人有了一個更加清晰的認識,同時也激起了我對此方面的研究的興趣。之前就對機器視覺,認知心理學,機器學習和人工智能頗感興趣,并對此進行了深入的了解,通過這門課,我認識到,智能機器人作為這些學科的交叉產物,是個綜合應用這些知識的最好的平臺。通過這門課,我也從新認識了智能機器人制作的艱辛和困難性,使我認識到之前對此不以為然,眼高手低態度得幼稚。同時也教育我,任何一個項目本身所呈現的問題只是完成該項目所需工作的冰山一角,做任何事,都必須以謙恭,認真的態度對待。同時也是我懂得了,再將事情坐完之前不可輕易對此做出評價。
通過這門課我系統的認識了機器人的感念,綜上所述,目前機器人無碰路徑規劃大致可分為兩類:全局規劃方法和局部規劃方法。在全局規劃方法中,主要是基于構形空間的自由空間法:將機器人和障礙物映射到構形空間,得到障礙區域和自由區域,然后在自由區域里尋找最佳路徑;在局部規劃方法中,主要是人工勢場法:對障礙物建立排斥勢場,對目標點建立吸引勢場,根據傳感裝置反饋回來的機器人與障礙物之間的距離,在排斥力和吸引力的共同作用下,機器人繞開障礙物向目標點移動。
通過這門課使我了解到智能機器人所必需的三部分,就如上面所列的,人工智能,超級計算機和機械結構。三者是組成智能機器人不可或缺的部分,人工自能賦予機器人,判斷,推理,學習的能力。超級計算機提供強大的處理數據的能力,使的機器人能夠快速對傳感器信號經處理,同時對人工智能技術提供支持。機械結構是機器人的物理組成部分,一個機器人機械結構所具有的自由度數的多少,以及結構強度的大小,決定了機器人活動的靈活性。三者只有相互結合,緊密聯系,才能實現機器人的智能化。機器人路徑規劃技術未來的研究重點是“仿人、仿生”智能。
雖然《智能機器人》只是一門選修課,但卻是我受益匪淺,在這短短八周的時間里,這門課給我最大的幫助就是,激發了我對智能機器人相關領域的學習和研究的強烈興趣,同時也是我認識到我們大學生所學課程的重要性,十分感謝倪建軍老師的嚴謹教學。
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